一项最新荟萃分析显示，将基于肌酐检测的预估肾小球滤过率（eGFR）和蛋白尿加入常规风险因素可能改善心血管风险预测。

　　研究者回顾了24项队列研究的637 315例患者，这些患者来自于慢性肾病预后联盟，均无心血管病史。队列研究平均随访时间为4.2~19年。

　　研究用C统计学分析，将患者重新分类为5年内发生心血管死亡、冠心病、卒中和心力衰竭组。研究者也对比了纳入与不纳入新指标的传统危险因子预测模型。蛋白尿由肌酐/白蛋白比值（ACR）测量，或半定量试纸蛋白尿测量。

　　约翰霍普金斯彭博校区公共卫生学院流行病学副研究员Kunihiro Matsushita教授团队发现，增加eGFR和ACR指标后，尤其是ACR，传统风险因子明显改善整体人群心血管预后的预测偏差。这一影响对心血管死亡率和心力衰竭最明显。其次为冠心病和卒中。

　　“医疗保健服务者其实经常检测肾损伤和肾功能的数据，但他们应更好地利用这些数据理解患者心血管风险。” Matsushita教授指出，“胆固醇水平和血压测量是心血管风险的良好指标，但并不完美。该研究告诉我们，我们可以更充分地利用我们已经收集的数据。”

　　半定量试纸法也能改善C-统计结果，但效果不如ACR明显。对ACR或eGFR偏差的纠正对伴糖尿病或高血压，但依然有心血管死亡风险的患者，以及无以上异常的心力衰竭患者意义重大。对有慢性肾病的患者，ACR和eGFR联合检测胜过任何一项单一可改变的常规风险因素，另外与总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇联合检测，可预测除糖尿病外的所有冠心病心血管预后。

　　原文标题：Adding kidney health measures improves prediction of CV risk